不久前，由國際數據公司（IDC）、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022—2023全球計算力指數評估報告》在北京發(fā)布。評估結果顯示，2022年，中國整體服務(wù)器市場(chǎng)規模保持6.9%的正增長(cháng)，占全球市場(chǎng)比重達25%，2017年至2022年的復合增長(cháng)率達48.8%。從國家算力指數排名看，我國計算力水平位居全球第二，處于領(lǐng)跑者國家行列。

算力作為數字經(jīng)濟時(shí)代新的生產(chǎn)力，對推動(dòng)科技進(jìn)步、賦能行業(yè)數字化轉型、促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展發(fā)揮著(zhù)日益重要的作用。近年來(lái)，我國算力產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、創(chuàng )新能力日益提升，截至2022年底，我國在用數據中心機架總規模超過(guò)650萬(wàn)標準機架，算力總規模達到180百億億次/秒。

隨著(zhù)我國深入推進(jìn)算力和應用融合發(fā)展，算力賦能效應更加凸顯。一方面，算力深度融入互聯(lián)網(wǎng)、通信、制造、科研等行業(yè)領(lǐng)域，為智能化改造和數字化轉型提供有力支撐；另一方面，算力催生的新業(yè)態(tài)、新模式，成為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)成長(cháng)的驅動(dòng)力。

目前我國算力產(chǎn)業(yè)呈現出哪些發(fā)展新特點(diǎn)，又將如何賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？記者進(jìn)行了采訪(fǎng)。

多行業(yè)需要算力支撐

從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領(lǐng)域拓展

前不久，云上科研智算平臺CFFF在復旦大學(xué)上線(xiàn)。該平臺由面向多學(xué)科融合創(chuàng )新的智能計算集群“切問(wèn)一號”和面向高精尖研究的專(zhuān)用高性能計算集群“近思一號”兩部分組成。

基于高速數據傳輸網(wǎng)和云計算技術(shù)，部署在復旦校內的“近思一號”和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數據中心的“切問(wèn)一號”連成了一臺真正意義上的“超級計算機”，以滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景下的科學(xué)智能研究與應用需求。

近年來(lái)，隨著(zhù)科研數據和算力資源日益豐富，算力在科學(xué)研究各領(lǐng)域的應用場(chǎng)景不斷拓展。

復旦大學(xué)云上科研智算平臺的成功搭建，讓多年鉆研介孔材料的中國科學(xué)院院士、復旦大學(xué)化學(xué)系教授趙東元充滿(mǎn)期待：“實(shí)驗科學(xué)的數據非常多，如果通過(guò)文獻數據可以找到設計一種材料的最佳路線(xiàn)，將會(huì )節省很多時(shí)間，我們對物質(zhì)的認識也會(huì )更加深入?！?/span>

“以大規模異構算力為基礎的智能計算平臺將成為今后科研的重要支撐力量，推動(dòng)基礎學(xué)科及交叉學(xué)科建設，實(shí)現科研成果的深度融合和轉化?！睆偷┐髮W(xué)校長(cháng)金力說(shuō)。

如今，不僅在高校，很多行業(yè)都需要算力支撐，不少地方也把推動(dòng)算力水平提升、實(shí)現技術(shù)協(xié)同創(chuàng )新作為面向未來(lái)的戰略選擇。算力極大地推動(dòng)了人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，成為激活數據要素潛能、驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )數字化轉型的新引擎。

“當前，我國數字基礎設施建設加快，算力基礎設施的綜合能力顯著(zhù)提升?！敝袊ㄐ艠藴驶瘏f(xié)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)南新生從“存、算、網(wǎng)”3個(gè)環(huán)節介紹，截至2022年底，我國數據存儲能力總規模超過(guò)1000EB（相當于1萬(wàn)億GB），算力總規模達到180百億億次/秒，國家樞紐節點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò )單向時(shí)延降低到20毫秒以?xún)取?/span>

“算力已經(jīng)成為像水、電、燃氣一樣的基礎資源，梯次優(yōu)化、開(kāi)放多元的算力供給體系逐步構建，在需求、標準、生態(tài)等方面快速發(fā)展，支撐著(zhù)上層應用開(kāi)發(fā)迭代，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新提供源頭動(dòng)力?！蹦闲律f(shuō)。

中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數白皮書(shū)（2022年）》顯示，我國算力應用從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領(lǐng)域拓展。從各行業(yè)算力應用分布看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數據處理、模型訓練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業(yè)；政府行業(yè)占比12%，位列第二位；服務(wù)、電信、金融、制造、教育、運輸等行業(yè)分列第三位到第八位，其中應用場(chǎng)景豐富的制造業(yè)對算力需求有較大提升潛力。

不再追求算力堆砌

在各類(lèi)數字化要素協(xié)同中實(shí)現更大價(jià)值

智能倉庫接受訂單后，對指定貨物自動(dòng)分揀出庫，通過(guò)AGV（自動(dòng)導向車(chē)）轉運至自動(dòng)駕駛貨車(chē)，“綠波帶”信號協(xié)調技術(shù)保障貨車(chē)優(yōu)先通行……在重慶兩路果園港綜合保稅區，以邊緣計算為代表的新一代信息技術(shù)完成規?；渴?，打造智慧物流新模式。

“利用路側感知設備及邊緣計算平臺，實(shí)現車(chē)端和路側的智能監控。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )將車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據分流至邊緣計算節點(diǎn)，結合私有云支持的云控平臺，進(jìn)行融合分析與數據分發(fā)，最終達成車(chē)路協(xié)同?！?聯(lián)想集團5G智慧交通解決方案總監李虓介紹。

除了港口物流，算力賦能正向其他賽道和領(lǐng)域延伸。黃河三角洲國家級自然保護區是候鳥(niǎo)重要的遷徙中轉站、越冬地和繁殖地，因此被譽(yù)為“鳥(niǎo)類(lèi)的國際機場(chǎng)”。近年來(lái)，這里建成了智慧監測系統，讓在保護區工作了20多年的高級工程師單凱徹底告別了一摞摞的“獸類(lèi)樣帶法野外調查記錄表”。

斑嘴鴨，識別總量2714只；東方白鸛，累計識別333次……豐富的數據在智慧監測系統里清晰顯示?！斑@個(gè)系統大大節約了我們的工作時(shí)間，提高了鳥(niǎo)類(lèi)監測數據統計效率。在減少空拍等影像資源浪費的同時(shí)，還實(shí)現了對實(shí)時(shí)和歷史數據的深加工?！眴蝿P說(shuō)。

“起初，野生動(dòng)物領(lǐng)域的專(zhuān)家對算力并不認可，很多野生動(dòng)物從幼崽到成年的外形變化很大，跟蹤識別的難度也比較大?！眲?chuàng )視智能科技（南京）有限公司執行董事魏標告訴記者，經(jīng)過(guò)不斷優(yōu)化，系統現在可以更精準地識別鳥(niǎo)類(lèi)，更好地滿(mǎn)足保護區的應用需求。

專(zhuān)家認為，智能化時(shí)代到來(lái)，算力已經(jīng)無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不有。用戶(hù)手中的“端”、覆蓋廣泛的“云”，都能產(chǎn)生算力。

“隨著(zhù)數據量呈指數級增長(cháng)，算力底座將不斷得到夯實(shí)，這對算力發(fā)展提出更高要求。數字經(jīng)濟的基礎設施及通用人工智能的核心動(dòng)力是未來(lái)算力的兩大特征?！甭?lián)想集團副總裁陳振寬表示，從各行各業(yè)數字化轉型需求來(lái)看，“算力”不能簡(jiǎn)單堆砌，而要向“智慧”方向發(fā)展，應用更廣泛、更智慧的算力最終將成為像水、電一樣的基礎資源，在各類(lèi)數字化要素的協(xié)同中實(shí)現更大價(jià)值。

算力發(fā)展帶動(dòng)服務(wù)模式轉變

多元化應用場(chǎng)景需要多樣性算力支撐

分類(lèi)型看，現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類(lèi)型。陳振寬解釋?zhuān)骸盎A算力主要基于CPU芯片的服務(wù)器，智能算力主要基于GPU等芯片的加速計算平臺，而高性能計算算力主要基于融合CPU芯片和GPU芯片打造計算集群，它們分別面向基礎通用計算、人工智能計算、科學(xué)工程計算等應用場(chǎng)景?！?/span>

多元化應用場(chǎng)景需要多樣性算力的支撐。海量復雜數據處理需求驅動(dòng)著(zhù)計算量大幅增長(cháng)，算力智能化升級成為趨勢。根據中國信通院的測算，智能算力已成為我國算力增長(cháng)的主要動(dòng)力。中國移動(dòng)研究院副院長(cháng)段曉東認為，計算產(chǎn)業(yè)加速融入實(shí)體經(jīng)濟，正面臨著(zhù)各行各業(yè)的場(chǎng)景需求和體驗挑戰。無(wú)論是從計算產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展來(lái)看，還是從賦能產(chǎn)業(yè)升級的需求看，都需要推進(jìn)多樣性算力發(fā)展。

中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民認為，多樣性算力的規模部署，關(guān)鍵在于兩個(gè)方面：一是從供給側做好軟硬件協(xié)同和融合創(chuàng )新，釋放多樣性算力潛能；二是由需求方牽頭構建一致性測評體系，牽引產(chǎn)品快速迭代，引導用戶(hù)敢用、多用多樣性算力產(chǎn)品。

算力的發(fā)展也在帶動(dòng)服務(wù)模式的轉變。今年4月，科技部啟動(dòng)國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署，通過(guò)構建市場(chǎng)化的運營(yíng)和服務(wù)體系，實(shí)現算力資源統籌調度。在博大數據首席執行官張永健看來(lái)，算力資源服務(wù)將成為未來(lái)數據中心的發(fā)展重點(diǎn)。從售賣(mài)機柜的傳統模式向提供算力服務(wù)的新模式轉變，有利于算力產(chǎn)業(yè)觸達更多用戶(hù)、拓展更為廣闊的市場(chǎng)。